Vadym Lepetyuk

Chercheur principal

Vadym Lepetyuk est chercheur principal au département des Analyses de l’économie canadienne à la Banque du Canada. Ses travaux sont principalement axés sur la modélisation macroéconomique et l’analyse des politiques. Il est titulaire d’un doctorat en économie de l'Université du Minnesota.

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Vadym Lepetyuk

Chercheur principal
Analyses de l'économie canadienne
Modélisation

Banque du Canada
234, rue Wellington
Ottawa, ON, K1A 0G9

Dernières parutions

Could a Higher Inflation Target Enhance Macroeconomic Stability?

Document de travail du personnel 2018-17 José Dorich, Nicholas Labelle, Vadym Lepetyuk, Rhys R. Mendes
Le phénomène d’atteinte de la valeur plancher des taux d’intérêt nominaux observée dans de nombreux pays ces dernières années a renouvelé l’intérêt porté aux avantages des cibles d’inflation supérieures à 2 %. Nous cherchons à savoir dans quelle mesure l’économie canadienne gagnerait en stabilité macroéconomique si la cible d’inflation était portée à 3 ou à 4 %.

Should Central Banks Worry About Nonlinearities of their Large-Scale Macroeconomic Models?

Document de travail du personnel 2017-21 Vadym Lepetyuk, Lilia Maliar, Serguei Maliar
Dans quelle mesure les décideurs pourraient-ils se tromper en recourant à des solutions linéarisées plutôt qu’à des solutions mondiales non linéaires pour leurs modèles macroéconomiques?

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Revues avec comité de lecture

Autres recherches

  • « Government Investment and the European Stability and Growth Pact »
    (en collaboration avec Marco Bassetto), Economic Perspectives, Banque fédérale de réserve de Chicago, vol. 31(3), 2007, p. 33-43.
  • « Toward Nonlinear Framework for Central Banking: A Scaled-Down Version of ToTEM »
    (en collaboration avec Lilia Maliar, Serguei Maliar), document de travail.
  • « Could a Higher Inflation Target Enhance Macroeconomic Stability? »
    (en collaboration avec Jose Dorich, Nicholas Labelle St-Pierre, Rhys Mendes), document de travail.
  • « Reconciling Consumption Inequality with Income Inequality »
    (en collaboration avec Christian Stoltenber), document de travail.
  • « A Reinforcement Learning Approach to Solving Incomplete Market Models with Aggregate Uncertainty » (en collaboration avec Andrei Jirnyi), document de travail.

Formation

  • Doctorat, Université du Minnesota

Intérêts de recherche

  • Macroéconomie
  • Économie monétaire
  • Finance internationale